Digitale tvillinger: Sådan forvandler virtuelle kopier vores verden i 2025

Forestil dig at have en levende digital kopi af en by, en fabrik eller endda dig selv. Dette er løftet ved digital tvilling-teknologi, et hastigt voksende felt, der forventes at nå et globalt marked på $73,5 milliarder i 2027 mckinsey.com. I sin essens er en digital tvilling en virtuel kopi af et fysisk objekt eller system, der løbende opdateres med data fra den virkelige verden for at afspejle dets adfærd og tilstand mckinsey.com. Ved at forbinde sensorer og datastreams fra den virkelige verden til immersive 3D-modeller gør digitale tvillinger det muligt for organisationer at simulere scenarier, forudsige resultater og optimere beslutninger på måder, der aldrig før har været mulige. Fra produktionsanlæg og hospitaler til hele smarte byer og endda menneskekroppen, er digitale tvillinger i gang med at revolutionere industrier og udviske grænsen mellem fysiske og digitale verdener. Denne rapport giver et omfattende overblik over digital tvilling-teknologi – hvad det er, hvordan det har udviklet sig, dets kernekomponenter, anvendelser på tværs af sektorer, centrale fordele, udfordringer samt de nyeste tendenser og gennembrud pr. 2024–2025.

Hvad er en digital tvilling?

En digital tvilling er i bund og grund en digital kopi af en fysisk enhed – det kan være en maskine, en person, en proces eller endda et helt økosystem – som holdes synkroniseret med originalen via realtidsdata info.expeditors.com, mckinsey.com. Kort sagt er det en virtuel model, der spejler et fysisk “tvillingeobjekt”. I modsætning til en statisk simulering eller CAD-model forbliver en digital tvilling løbende opdateret via sensorer og IoT-feeds, så den afspejler ændringer i det fysiske objekts tilstand eller omgivelser i realtid mckinsey.com. Denne live-forbindelse betyder, at den digitale tvilling kan bruges til at teste “hvad-nu-hvis”-scenarier, udføre simuleringer, overvåge ydeevne og endda styre den fysiske enhed med høj præcision.

Illustration af en digital tvilling: en flyvemaskines fysiske model (venstre) og dens realtids digitale kopi (højre) med datatilslutning mckinsey.com.

Kernekomponenter: Per definition involverer enhver digital tvilling-opsætning tre grundlæggende dele simio.com:

• Fysisk objekt eller proces: Den virkelige ting (f.eks. en jetmotor, en bygning, en patient) sammen med dets driftsmiljø.
• Digital repræsentation: En detaljeret virtuel model af den fysiske enhed, der indfanger dens struktur, kontekst og adfærd.
• Datatilslutning (Digital tråd): Kommunikationskanalen, der streamer data mellem de fysiske og digitale modparter (ofte via sensorer, IoT-enheder, netværk) for at holde dem synkroniserede simio.com, en.wikipedia.org.

Gennem dette kontinuerlige dataflow opdateres den digitale tvilling, efterhånden som det fysiske objekt ændrer sig, og i avancerede tilfælde kan styresignaler også sendes tilbage fra tvillingen til originalen. I praksis indebærer det at skabe en digital tvilling at udstyre det fysiske aktiv med sensorer, opbygge en højpræcis virtuel model (ved hjælp af CAD, 3D-scanning osv.) og integrere analyser eller AI til at fortolke dataene research.aimultiple.com. For eksempel kan ingeniører montere IoT-sensorer på en fabriks-maskine for at indsamle temperatur-, vibrations- og ydelsesdata, streame disse til en cloud-baseret simuleringsmodel, og anvende AI-algoritmer til at forudsige fejl eller optimere driften research.aimultiple.com. Resultatet er en “levende” model, der opfører sig som det virkelige objekt.

Sådan fungerer digitale tvillinger: Under drift modtager en digital tvilling løbende realtidsdata (f.eks. sensoraflæsninger, driftslogfiler, miljøforhold) fra sin fysiske tvilling bradley.com. Disse data driver den virtuelle model og gør det muligt for den at efterligne den aktuelle tilstand af det fysiske system på ethvert tidspunkt. Analytikere eller AI-systemer kan derefter interagere med tvillingen – køre simuleringer, teste justeringer eller overvåge ydeevne – med tillid til, at tvillingen nøjagtigt afspejler virkeligheden. Indsigter opnået (for eksempel en forudsagt komponentfejl om 10 dage) kan anvendes på den fysiske enhed (f.eks. planlæg vedligeholdelse nu). Kort sagt giver tvillingen et sikkert, virtuelt testmiljø for ændringer, der ville være risikable eller dyre at afprøve på den virkelige enhed bradley.com. For eksempel kunne læger eksperimentere på en hjertets digitale tvilling for at se, hvordan det reagerer på et nyt lægemiddel uden nogen risiko for patienten bradley.com. Dette feedback-loop mellem fysisk og digitalt – ofte kaldet “digital tråd” – er det, der gør digitale tvillinger så kraftfulde.

Udviklingen af konceptet digital tvilling

Selvom det føles som en ultramoderne idé, strækker rødderne til digital tvilling-teknologi sig årtier tilbage. NASAs Apollo-program i 1960’erne forudså konceptet, da ingeniører på Jorden byggede fysiske kopier i fuld skala af rumfartøjer for at fejlfinde problemer på afstand – en livsreddende strategi, der blev berømt brugt under Apollo 13-krisen info.expeditors.com. I bund og grund var det tidlige “tvillinger”, omend fysiske og analoge. Den bredere vision om en softwarebaseret tvilling blev formuleret i datalog David Gelernters bog fra 1991 Mirror Worlds, som forestillede sig detaljerede digitale modeller, der spejlede virkelige systemer via kontinuerlige datastrømme simio.com.

Udtrykket “digital tvilling” opstod selv omkring årtusindskiftet. Ofte krediteres Dr. Michael Grieves, som i 2002 formelt præsenterede idéen om en digital repræsentation forbundet til et fysisk produkt gennem dets livscyklus simio.com. Omtrent samtidig begyndte teknolog John Vickers og kolleger hos NASA at bruge “digital tvilling” til at beskrive næste generations rumfartøjssimulationer (NASA leverede den første praktiske definition i 2010 med henblik på at forbedre modelleringen af rumfartøjer) en.wikipedia.org, info.expeditors.com. I de tidlige 2000’ere eksperimenterede kun få fremsynede organisationer med konceptet, da de nødvendige data ikke let kunne indsamles eller behandles med den daværende teknologi gray.com.

Muliggørende teknologier: 2010’erne oplevede en konvergens af innovationer, der førte digitale tvillinger fra teori til mainstream. Eksplosionen af Internet of Things (IoT) gjorde det muligt at udstyre stort set alt med billige sensorer og forbinde dem via skyen, hvilket leverede de live-data, som tvillinger kræver simio.com. Samtidig betød fremskridt inden for big data-lagring og cloud computing, at strømmen af data fra fysiske aktiver kunne lagres og analyseres i stor skala simio.com. I slutningen af 2010’erne var industriledere som General Electric, Siemens og IBM begyndt at opbygge digitale tvillingeplatforme, og analysefirmaet Gartner udnævnte digitale tvillinger til en af Top 10 strategiske teknologitrends i 2019 info.expeditors.com. World Economic Forum bemærkede allerede i 2015, at digitale tvillinger var ved at gå fra et nichekoncept til en “mainstream industriel teknologi” på tværs af sektorer simio.comsimio.com.

I løbet af 2020’erne fortsatte udviklingen hurtigt. Tidlige implementeringer var i det væsentlige statiske eller envejsmodeller (nogle gange kaldet “digital shadows”, som kun afspejlede den fysiske tilstand) simio.com. Nu har vi fuldt interaktive tvillinger med to-vejs dataflow – den digitale tvilling modtager ikke kun data, men kan også sende optimerede instruktioner tilbage til den fysiske enhed, hvilket skaber et lukket kredsløbssystem til realtidskontrol simio.com. Brancheeksperter skitserer en modenhedskurve i fem faser: fra simpel Mirroring af objekter, til Monitoring af deres status, til avanceret Modeling/Simulation, derefter Federation af flere tvillinger, og ultimativt Autonomous tvillinger, der kan selvoptimere uden menneskelig indgriben simio.com. Fra 2025 er mange sektorer på vej ind i de sidste faser, hvor digitale tvillinger bliver dynamiske, AI-drevne systemer. Et teknologianalysefirma forudsagde, at “by 2025, digital twins will transform into dynamic, adaptive, and predictive models, driven by advancements in AI, IoT, and real-time data” simio.com.

Sammenfattende er det, der begyndte som rudimentære simulatorer og CAD-modeller, blevet til sofistikerede, intelligente virtuelle kopier. Fra NASAs fysiske dubletter til nutidens cloud-drevne industrial metaverse har digital tvilling-teknologi udviklet sig markant. Dr. Grieves’ tidlige formulering lagde de samme tre kerneelementer, vi stadig bruger simio.com, og de forbliver fundamentet, selvom vi lægger lag på med AI, AR/VR-visualisering og andre funktioner. Scenen er sat for, at digitale tvillinger bliver allestedsnærværende i design-, drifts- og beslutningsprocesser på tværs af økonomien.

Anvendelser på tværs af industrier

En af grundene til, at digitale tvillinger skaber så meget opmærksomhed, er deres alsidighed – de kan modellere stort set alt. Her er, hvordan denne teknologi anvendes (pr. 2024–2025) i forskellige brancher:

Fremstilling & industriel ingeniørvidenskab

Inden for produktion ligger digitale tvillinger i hjertet af Industri 4.0-revolutionen. Fabrikker skaber digitale tvillinger af alt fra individuelle maskinkomponenter til hele produktionslinjer. Dette gør det muligt for dem at simulere og optimere processer i et virtuelt rum før de implementerer ændringer på fabriksgulvet. For eksempel kan samlebåndskonfigurationer testes i tvillingen for at maksimere gennemstrømningen, og robotarbejdsgange kan finjusteres virtuelt. Fordelene har været håndgribelige: Gartner forudsiger en 10% forbedring i den samlede industrielle effektivitet via brugen af digitale tvillinger, takket være reduktioner i uplanlagt nedetid og bedre ydelsestilpasning research.aimultiple.com. En Deloitte-case study bemærkede, at en producent, der brugte en produktionslinjetvilling, formåede at skære omstillingstiden ned med 21% ved at simulere forskellige planlægnings- og layoutscenarier gray.com.

Produktdesign og prototyper: Ingeniører bruger produkttvillinger som “levende prototyper.” I stedet for at bygge og teste adskillige fysiske prototyper kan virksomheder køre designiterationer på den digitale tvilling for at se, hvordan et produkt opfører sig under forskellige forhold. McKinsey fandt, at nogle F&U-teams har halveret udviklingscyklussen ved at stole på digitale tvillinger – hvilket dramatisk accelererer tiden til markedet og sænker testomkostningerne mckinsey.com. For eksempel brugte Boeing digitale tvillingmodeller i udviklingen af T-7A Red Hawk jettræneren så omfattende, at flyet gik fra koncept til første flyvning på kun 36 måneder. Boeing rapporterede forbløffende resultater: en 80% reduktion i samlingstimer og 50% mindre tid til softwareudvikling, med førstegangskvaliteten forbedret med 75%, ved at bruge digitale tvillinger gennem hele design- og produktionsprocessen digitaltwininsider.com. Disse resultater viser, hvorfor producenterne har travlt med at implementere tvillingteknologi.

Drift & vedligeholdelse: Når produkter eller udstyr er i brug, muliggør digitale tvillinger prædiktiv vedligeholdelse og optimering af driften. Sensorer sender tvillingen data om maskinens tilstand (vibrationer, varme, outputniveauer osv.), og AI-algoritmer analyserer det for at forudsige fejl før de opstår. Olie- og gasselskabet Chevron forventer for eksempel at spare millioner af dollars på vedligeholdelse inden 2024 ved at implementere digitale tvillinger til at forudse udstyrsproblemer på raffinaderier gray.com. Ligeledes har General Electric brugt digitale tvillinger til sine turbine-motorer og rapporteret en reduktion af reaktiv vedligeholdelse med 40%, samtidig med at de har opnået 99,49% driftssikkerhed i driften digitaltwininsider.com. Disse forbedringer omsættes til store besparelser og oppetid for industrielle aktiver. Derudover kan produktionstvillinger løbende justere processer – for eksempel finjustere maskinindstillinger for at reducere energiforbrug eller forbedre kvalitetsudbytte baseret på tvillingens simuleringer.

Sundhedsvæsen & medicin

Sundhedssektoren tager digitale tvillinger i brug på innovative måder, fra hospitaler til personlig medicin. Et hospital kan for eksempel skabe en digital tvilling af hele anlægget – kortlægge hver afdeling, seng, personaleplan og medicinsk udstyr i en virtuel model. Denne “hospitalstvilling” kan simulere patientflow, ressourceforbrug og endda reaktioner på spidsbelastninger (som et pandemiscenarie) for at optimere plejeleverancen. Det anslås, at 66% af sundhedsledere planlægger at øge investeringerne i digitale tvillinger inden for de næste tre år research.aimultiple.com, da de ser dem som et centralt værktøj til at forbedre patientresultater og effektivitet.

Læger, der bruger en interaktiv digital tvilling af menneskekroppen til kirurgisk planlægning og træning (konceptuelt eksempel) research.aimultiple.com.

En af de mest spændende grænser er den digitale tvilling af menneskekroppen. Forskere skaber nu virtuelle modeller af organer eller endda hele fysiologier til personlig diagnose og behandling. Disse patient-specifikke tvillinger integrerer data fra medicinsk billeddannelse, vitalparametre, genetik og livsstilsfaktorer for at afspejle en persons sundhedstilstand. I teorien kunne en læge teste, hvordan en bestemt patients tvillingehjerte reagerer på en ny medicin eller øve en kompleks operation på tvillingen før indgrebet på den rigtige patient bradley.combradley.com. Dette kunne i høj grad reducere risiko og trial-and-error i behandlingen. Selvom fuldt udviklede patienttvillinger stadig er i de tidlige faser, er der fremskridt i gang – for eksempel har et svensk universitet bygget en digital tvilling af en mus’ hjerte på cellulært RNA-niveau for at studere lægemiddeleffekter research.aimultiple.com. Medicotekniske virksomheder bruger også digitale tvillinger til design og test af nye enheder (som stents eller proteser) under virtuelle fysiologiske forhold, hvilket fremskynder F&U og sikrer sikkerhed.

Ud over individer hjælper digitale tvillinger med folkesundhed og biomedicinsk forskning. Epidemiologer kan modellere spredningen af sygdomme i en “populationstvilling” for at teste interventioner. Og lægemiddelforskere bruger digitale tvillinger af biokemiske processer til at simulere, hvordan et lægemiddel interagerer i kroppen, hvilket potentielt kan reducere behovet for så mange fysiske kliniske forsøg. Alt i alt lover digitale tvillinger i sundhedssektoren mere forudsigende, forebyggende og personlig medicin, selvom de også rejser nye spørgsmål om dataprivatliv og medicinsk etik (behandles senere i denne rapport).

Smartere byer & infrastruktur

Hele byer får deres egne digitale dobbeltgængere. Byplanlæggere og lokale myndigheder bruger by-skala digitale tvillinger til at modellere infrastruktur, transport, forsyninger og endda demografi i en holistisk virtuel platform. For eksempel har Orlando, Florida bygget en digital tvilling, der dækker 800 kvadratmil af regionen, komplet med 3D-renderede bygninger og realtidsdata-overlays xrtoday.com. Byens embedsmænd og borgere kan interagere med denne model på en stor skærm hos Orlando Economic Partnership’s hovedkvarter for at visualisere udviklingsplaner eller analysere “hvis-nu”-scenarier for trafik, offentlig transport, ændringer i zoneinddeling og mere xrtoday.com. Tvillingen opdateres med live bydata (f.eks. trafiksensorer, klimadata, byggeprojekter), hvilket gør det muligt for planlæggere at forudse virkningen af ændringer næsten i realtid.

Byplanlægning: Digitale tvillinger af byer er uvurderlige til at teste politikker i et risikofrit miljø. Vil du se, hvordan tilføjelsen af en ny motorvej eller ændring af en busrute vil påvirke trængslen? Indtast dataene i byens tvilling og simuler det. Singapores regering har for eksempel en velkendt 3D digital tvilling af hele byen (Virtual Singapore), der bruges til at simulere alt fra menneskemængder til energiforbrug i forskellige byplaner. Disse værktøjer hjælper med at skabe smartere, mere modstandsdygtige byer ved at optimere layout og reaktioner på begivenheder. En undersøgelse af akademiske publikationer fandt, at “byrum og smarte byer” udgjorde den største andel (47%) af brugssager for digital tvilling-forskning, hvilket afspejler, hvor fremtrædende denne anvendelse er blevet research.aimultiple.com.

Infrastrukturforvaltning: Ud over byplanlægning bruges tvillinger til driftsstyring af kritisk infrastruktur. Forsyningsselskaber vedligeholder digitale tvillinger af elnet, vandnet eller telenetværk for at overvåge tilstande og hurtigt isolere problemer. Hvis en vandledning brister, kan tvillingen simulere omlægning af flowet for at minimere påvirkningen. Inden for anlægsteknik muliggør infrastruktur-tvillinger af broer, veje og tunneler kontinuerlig overvågning af strukturel sundhed – sensorer sender data om belastning eller vibrationer til tvillingen, så ingeniører kan opdage slid og skader tidligt. For eksempel indgik Bentley Systems (en førende virksomhed inden for infrastruktur-software) i 2024 et samarbejde med Google om at integrere Googles højkvalitets 3D-geospatiale indhold i Bentleys digitale tvilling-platform, hvilket forbedrer realismen og konteksten for infrastruktur-tvillinger technologymagazine.com. Dette hjælper planlæggere med virtuelt at inspicere aktiver på stedet og få indsigt som f.eks. hvor vedligeholdelse skal prioriteres. Den langsigtede vision er, at enhver “smart by” vil have en levende digital kopi, hvor administratorer kan simulere alt fra katastrofeevakueringer til nye bygningsudviklinger i VR, før der træffes beslutninger i den virkelige verden.

Rumfart & Forsvar

Rumfartsindustrien var en tidlig adopter af digital tvilling-tankegangen (helt tilbage til NASA), og i dag skubber den teknologien til nye højder. Moderne fly er utroligt komplekse systemer, og producenter som Airbus og Boeing anvender nu digitale tvillinger gennem hele et flys livscyklus – fra design og test til flyvning og vedligeholdelse. Som nævnt gav Boeings brug af digitale tvillinger dramatiske effektiviseringer i udviklingen af T-7A træningsflyet digitaltwininsider.com. Ligeledes rapporterede Airbus, at de årligt sparer €201.000 og 1.250 tons CO2-udledning ved at bruge digitale tvillinger til at optimere visse flyproduktionsprocesser digitaltwininsider.com. Disse besparelser kom fra at reducere spild og energiforbrug via simuleringsdrevne justeringer.

Flysimuleringer og træning: I praksis leveres hver moderne jetmotor, produceret af virksomheder som Rolls-Royce eller GE, med sin egen digitale tvilling. Disse tvillinger indsamler data fra sensorer under flyvning (temperaturer, tryk, vibrationer) og hjælper flyselskaber og militæret med at udføre prædiktiv vedligeholdelse på motorer – service planlægges kun, når det er nødvendigt, og katastrofale fejl undgås ved at opdage problemer tidligt. Rumagenturer bruger også digitale tvillinger: for eksempel skaber NASA tvillinger af rumfartøjer og rovere for at øve missioner virtuelt og fejlfinde fra millioner af kilometer væk. Det kommende Artemis-program har til hensigt at have en detaljeret digital tvilling af månestationen Gateway til fjernstyring.

Forsvarsorganisationer bruger digitale tvillinger til scenarieplanlægning og missionstræning. En jagerflys tvilling kan bruges til at teste nye softwareopgraderinger under utallige virtuelle missioner, før de afprøves i en rigtig flyvning. Selv slagmarker og hele forsvarssystemer (skibe, radarnetværk osv.) kan tvillinges for at simulere strategier mod simulerede modstandere. Givet de høje omkostninger og risici ved test i luftfart og forsvar er digitale tvillinger blevet uundværlige for at reducere risici ved innovation og sikre, at systemer fungerer som tiltænkt under alle forhold.

Bilindustri & transport

Bilsektoren gennemgår en digital tvilling-transformation på flere fronter – produktion, køretøjsdesign og selve køreoplevelsen. Bilproducenter som Tesla, BMW og Toyota bruger digitale tvillinger i stor stil i design og produktion. Virtuelle bilprototyper udsættes for crashtests, aerodynamisk modellering og ydeevnejustering i simulation, hvilket reducerer behovet for mange fysiske prototyper. For eksempel brugte Toyota digitale tvillinger til at optimere deres samlebåndsprocesser og opnåede betydelige besparelser på energi og omkostninger digitaltwininsider.com. Nissans britiske fabrik tredoblede gennemløbet og sparede titusindvis af dollars ved at bruge prædiktive simulationstvillinger til at optimere deres produktion af drivlinjer digitaltwininsider.com.

Når bilerne først er på vejene, opretholder producenterne i stigende grad en digital tvilling for hvert køretøj – især el- og opkoblede biler. Tesla udstyrer berømt sine biler med en række sensorer og IoT-forbindelse, hvilket i praksis gør det muligt for virksomheden at vedligeholde en digital kopi af hver bils tilstand. Dette gør det muligt for Tesla at sende opdateringer over nettet, diagnosticere problemer på afstand og endda forudse fejl eller batterinedbrydning på individuelle køretøjer baseret på tvillingdata toobler.com. Flådeoperatører gør det samme: for eksempel bruger nogle vognmænd digitale tvillinger af deres lastbiler til at planlægge vedligeholdelse på optimale tidspunkter og simulere ruteoptimeringer for brændstofeffektivitet.

Kundeoplevelse: En interessant anvendelse inden for bilindustrien er brugen af digitale tvillinger til at øge kundernes engagement. Mercedes-Benz har for eksempel skabt “kundetvillinger” – virtuelle modeller af deres køretøjer, som kunder kan interagere med i immersive showrooms mckinsey.com. Potentielle købere kan prøvekøre en bils digitale tvilling i VR, tilpasse funktioner og opleve køretøjet uden en fysisk prøvetur. Dette forbedrer ikke kun købsoplevelsen, men giver også Mercedes data om kundernes præferencer og brugsmønstre via tvillingen. Fremadrettet vil køretøjer i den autonome æra sandsynligvis have digitale tvillinger, der konstant lærer og forbedrer algoritmer baseret på kørselsdata indsamlet fra mange biler. Bytrafiksystemer vil også integrere med digitale tvillingmodeller – for eksempel gør simulering af trafikflow i en digital tvilling af et vejnet det muligt for logistikvirksomheder at planlægge optimale leveringsruter og tilpasse sig realtidsforhold gray.com.

Energi & Forsyning

I energisektoren driver digitale tvillinger smartere og mere bæredygtige operationer. Energiproduktionsselskaber anvender tvillinger af kraftværker, vindmølleparker og elnet til at optimere output og vedligeholdelse. En vindmølles tvilling kan simulere luftstrøm og slid på vingerne for at planlægge forebyggende reparationer, før en mølle svigter (og undgå dyre driftsstop). General Electrics energidivision tilskriver digitale tvillinganalyser betydelige forbedringer i pålidelighed og besparelser, som nævnt tidligere (f.eks. 11 millioner dollars sparet ved at reducere uplanlagte nedbrud) digitaltwininsider.com.

Elforsyningsselskaber bruger net-tvillinger til at balancere belastningsfordeling og hurtigt isolere fejl. For eksempel kan en digital tvilling af et elnet køre beredskabssimuleringer – “Hvis denne transformerstation går ned, hvilken omdirigering holder lyset tændt?” – og dermed hjælpe ingeniører med at reagere på få sekunder på reelle hændelser. Olie & gas-selskaber skaber tvillinger af deres raffinaderier og offshore-platforme for at overvåge forhold og teste justeringer, der kan forbedre kapacitet eller sikkerhed. Under pandemien drev nogle raffinaderier semi-fjerndrift via digitale tvillinger, hvor kontrolrumsoperatører styrede processer fra eksternt ved at interagere med anlæggets tvilling i realtid.

Energiselskaber udnytter også twins til bæredygtighedsmål. Siemens har implementeret “digitale energitvillinger” i industrielle bryggerier, hvilket har reduceret energiforbruget med 15-20% pr. sted og halveret CO2-udledningen ved løbende at justere driften for effektivitet digitaltwininsider.com. I større skala er der igangværende bestræbelser på at modellere miljøsystemer: NVIDIA’s Earth-2-initiativet har til formål at skabe en digital tvilling af Jordens klimasystem, så forskere kan simulere klimaforandringsscenarier med supercomputere for bedre at forudsige ekstreme vejrhændelser og informere politik gamesbeat.com. En sådan tvilling i jordskala ville integrere enorme datasæt (satellitbilleder, klimafysikmodeller) og kunne blive en game-changer for klimaforskning, og i bund og grund blive en planetarisk “flysimulator” til at teste indgreb.

Ud fra disse eksempler er det tydeligt, at digitale tvillinger har gennemsyret næsten alle industrier – produktion, sundhed, byer, rumfart, bilindustri, energi og mere. Andre bemærkelsesværdige eksempler inkluderer detailhandel (butikker bruger tvillinger til at modellere kundestrømme og ændringer i butiksindretning), telekommunikation (netværkstvillinger til at styre udrulning af 5G) og endda landbrug (landmænd bruger jord- og afgrødetvillinger til at optimere udbyttet). Hvor end der er værdifulde fysiske data at indsamle og komplekse systemer at optimere, kan digitale tvillinger sandsynligvis tilføre værdi.

Fordele og værdiforslag

Hvorfor vender så mange organisationer sig mod digitale tvillinger? Teknologien tilbyder en række overbevisende fordele og forretningsmæssige værdidrivere:

• Prædiktiv vedligeholdelse & reduceret nedetid: Måske den mest nævnte fordel, digitale tvillinger muliggør tilstandsbaseret vedligeholdelse frem for tidsplanbaseret. Ved at analysere realtidsdata om ydeevne hjælper tvillinger med at forudsige udstyrsfejl før de opstår, så vedligeholdelse kan udføres præcis til tiden. Dette sænker vedligeholdelsesomkostningerne og forhindrer dyre, uplanlagte nedbrud research.aimultiple.com. For eksempel kan en rumfartstvilling opdage subtile vibrationsanomalier i en motor og foreslå en reparation, der undgår en fejl under flyvning. Studier viser, at virksomheder kan reducere nedetid markant – en global undersøgelse fandt, at industrivirksomheder forbedrede effektiviteten med ~10% via tvilling-drevet prædiktiv vedligeholdelse research.aimultiple.com.
• Forbedret effektivitet og produktivitet: Digitale tvillinger giver hidtil uset synlighed i driften, hvilket muliggør optimeringer, der øger output og effektivitet. Ved at simulere processer under mange scenarier hjælper tvillinger med at identificere flaskehalse og optimale indstillinger. Mange organisationer rapporterer om produktivitetsgevinster på 30–60% efter implementering af digitale tvillinger i produktionsmiljøer simio.com. For eksempel kan justering af en produktionslinje via dens tvilling reducere cyklustider og øge gennemstrømningen med minimal trial-and-error på den rigtige linje. En Schneider Electric-kunde oplevede 20% besparelse på omkostninger og 50% hurtigere time-to-market ved at bruge en maskintvilling til at strømline idriftsættelse og produktion, mens en anden producent fordoblede outputeffektiviteten og reducerede energiforbruget med 40% med tvillingoptimeringer digitaltwininsider.com.
• Hurtigere innovation & time-to-market: Med digitale tvillinger sker produktudvikling og procesændringer meget hurtigere. Ingeniører kan hurtigt iterere design i den virtuelle verden. McKinsey bemærker, at nogle virksomheder har halveret deres F&U-cyklusser takket være digitale tvillinger mckinsey.com. Eliminering af fysiske prototype-trin fremskynder innovationen. Derudover opdages problemer virtuelt (og tidligt), hvilket reducerer dyrt omarbejde senere designnews.com. Som Siemens’ CEO Roland Busch fremhævede, gør digital simulering det muligt at “opsætte nye produktionslinjer eller simulere funktionerne af et menneskehjerte” og justere design undervejs, så man undgår omfattende omarbejde og redesign senere designnews.com. Resultatet er ikke kun hastighed, men også forbedret kvalitet første gang – Boeings 75% forbedring i førstegangsingeniørkvalitet på T-7A er et stærkt eksempel digitaltwininsider.com.
• Bedre beslutningstagning gennem simulering: Digitale tvillinger fungerer som højpræcisions-testmiljøer for beslutningstagere. De giver ledere mulighed for at afprøve hypotetiske scenarier (fra mindre procesændringer til større katastroferesponser) og se sandsynlige resultater, understøttet af data. Dette minimerer risikoen ved strategiske beslutninger betydeligt. En artikel i Harvard Business Review beskrev, hvordan strategiske tvillinger lader ledere køre simuleringer af markeds- eller forsyningskædeforstyrrelser og finde robuste svar deloitte.com. Inden for forsyningskædestyring kan en tvilling efterligne hele logistiknetværket – så en virksomhed kan eksperimentere med f.eks. at skifte leverandør eller omlægge forsendelser digitalt for at forudsige effekter på omkostninger og leveringstider, før man forpligter sig i virkeligheden mckinsey.com. Nogle virksomheder har øget deres beslutningshastighed med 90% ved hjælp af indsigter fra tvillinger, da de kan evaluere muligheder på dage i stedet for måneder mckinsey.com.
• Omkostningsbesparelser og ressourceoptimering: Næsten alt ovenstående fører til omkostningsbesparelser – gennem mindre nedetid, mindre spild og mere effektiv ressourceudnyttelse. Konkrete eksempler: Unilevers fabriks-tvillingsystem reducerede falske alarmer med 90%, hvilket mindskede afbrydelser og sparede arbejdskraft digitaltwininsider.com. Mercedes-Benz’ brug af virtuelle fabrikstvillinger halverede opførelsestiden for nye samlefabrikker, hvilket gav store besparelser på anlægsudgifter digitaltwininsider.com. Tvillinger hjælper også med at optimere energi- og ressourceforbrug, hvilket bidrager til bæredygtighedsmål (som set med Siemens’ energitvilling, der reducerede bryggeriets CO2 med 50% digitaltwininsider.com). Selv ved vedligeholdelse sparer man reservedele og tekniker-timer ved at løse problemer rigtigt første gang med tvilling-diagnostik.
• Forbedrede kundeoplevelser: Digitale tvillinger kan også skabe topline-fordele ved at forbedre kundeengagement og personalisering. For eksempel giver virtuelle tvillinger af produkter kunder mulighed for at opleve og tilpasse produkter på medrivende måder (som Mercedes’ virtuelle prøvekørselsscenarie), hvilket kan differentiere et brand og øge salget mckinsey.com. Inden for service kan en digital tvilling af en kunde (i forhold til deres brugsmønstre eller præferencer) hjælpe med at skræddersy tjenester unikt til dem, hvilket øger tilfredsheden. McKinsey fandt, at organisationer, der brugte kundetvillinger, oplevede en omsætningsstigning på op til 10% ved at levere mere medrivende og tilpassede oplevelser mckinsey.com.
• Robusthed og risikominimering: Ved at forstå systemer gennem deres tvillinger bliver virksomheder mere modstandsdygtige over for chok. En digital tvilling kan afsløre sårbarheder i et system (som enkeltpunktsfejl i en forsyningskæde eller produktionslinje), så der kan udvikles beredskabsplaner. I driften hjælper tvillinger med at opretholde stabilitet under forskellige forhold ved at muliggøre hurtige tilpasninger. McKinsey bemærker, at digitale tvillinger øger robustheden over for udbuds- og efterspørgselschok, da virksomheder kan simulere og forberede sig på forskellige scenarier (f.eks. pludseligt leverandørtab, efterspørgselsstigninger) og dermed reagere uden kaos mckinsey.com.

Sammenfattende er værdiforslaget for digitale tvillinger mangesidet: lavere omkostninger, højere oppetid, hurtigere udvikling, bedre kvalitet og klogere beslutninger, som alle bidrager til konkurrencefordel. Det giver i bund og grund organisationer en krystalkugle (gennem prædiktiv analyse) og en sandkasse (til sikker eksperimentering) for deres fysiske operationer. Som en Siemens-ekspert udtrykte det: “Digitale tvillinger kan fortsætte med at indsamle data under et produkts operationelle levetid… sådan information understøtter optimering under driften og hjælper ingeniører med at forberede næste generation af et produkt.” gray.com Ved kontinuerligt at lære fra den virkelige verden hjælper tvillingen med at gøre både nuværende drift og fremtidige design bedre.

Dog er det ikke automatisk at høste disse fordele – det kræver, at man overvinder visse udfordringer og opfylder visse krav, som vi ser nærmere på næste gang.

Udfordringer, begrænsninger og etiske overvejelser

Som enhver transformativ teknologi kommer digitale tvillinger med deres andel af udfordringer, begrænsninger og etiske spørgsmål. Implementering og brug af tvillinger er ikke en triviel opgave, og organisationer skal navigere disse forhindringer:

• Datastyring og kvalitet: En digital tvilling er kun så god som de data, den modtager. At sikre højkvalitets, realtidsdata fra fysiske aktiver kan være udfordrende. Det kræver implementering af robuste sensornetværk og IoT-enheder samt vedligeholdelse af disse gennem hele aktivets levetid simio.com. Mange ældre maskiner er ikke designet til at være forbundet, så eftermontering af sensorer eller integration af forskellige datakilder er en teknisk udfordring. Derudover genererer tvillinger enorme datamængder, som skal lagres, behandles og analyseres (ofte i skyen). Dataintegration fra flere kilder (udstyrs-telemetri, miljøsensorer, virksomhedssystemer) kan være komplekst. Dårlige data (støjende, forsinkede eller ufuldstændige) kan føre til en unøjagtig tvilling og fejlagtige indsigter. Derfor har virksomheder brug for stærk datastyring og måske AI-teknikker til at filtrere og validere tvillingedata.
• Kompleksitet og omkostninger: At bygge en digital tvilling med høj nøjagtighed kan være ressourcekrævende. Det kan kræve avanceret simuleringssoftware, 3D-modellering og AI-ekspertise at udvikle. Startomkostningerne og indsatsen for at skabe en detaljeret tvilling (og de løbende omkostninger til vedligeholdelse og databehandling) kan være betydelige, hvilket kan afskrække mindre virksomheder. Der er også kompleksiteten ved modellering – ikke alle systemer er lette at modellere i software, især meget komplekse, emergente processer. Nogle kritikere påpeger, at for ekstremt komplekse systemer kan en fuldstændig nøjagtig tvilling være praktisk talt uopnåelig eller ville kræve for meget computerkraft til at være realtids. Organisationer skal beslutte, hvilket detaljeringsniveau der er nødvendigt i en tvilling (en simpel model er lettere, men mindre indsigtsfuld, mens en omfattende fysikbaseret model kan være tung). At finde balancen er en udfordring.
• Bekymringer om privatliv: Når digitale tvillinger involverer menneskerelaterede data (som patientdata i en medicinsk tvilling eller personlige adfærdsdata i en smart city-tvillling), bliver privatliv en altafgørende bekymring bradley.com. Tvillinger fungerer ved at samle store mængder data, hvoraf nogle er meget følsomme. Moderne privatlivslovgivning (GDPR i Europa, HIPAA i sundhedssektoren osv.) stiller strenge krav til dataminimering, samtykke og retten til at få slettet data. Men en digital tvillings værdi kommer af historisk dataopsamling og detaljer – der er en spænding her. For eksempel, hvis en person trækker sit samtykke til brug af deres data tilbage, skal den del af tvillingen, der repræsenterer dem, så slettes? Hvordan anonymiserer man en tvilling, der er designet til at spejle en specifik person? bradley.com Dette er vanskelige problemstillinger. Digitale bytvillinger, der bruger kameradata eller mobiltelefondata til at modellere folkemængder, skal være omhyggelige med at anonymisere og aggregere information for at undgå overvågningsproblemer. Udviklere skal indbygge privatlivsbeskyttelse i tvillingens design (privacy-by-design), sikre korrekt datasamtykke og gennemsigtighed, og eventuelt implementere dataaggregering, der respekterer individuelle rettigheder bradley.com. Undladelse af dette kan ikke blot bryde loven, men også underminere offentlighedens tillid til tvillingteknologier.
• Sikkerhedsrisici: Af deres natur er digitale tvillinger dybt forbundne – de samler operationel teknologi med IT-netværk og er ofte forbundet til internettet (cloud-platforme). Dette kan udvide angrebsfladen for cybertrusler bradley.com. Hvis en hacker får adgang til et digitalt tvillingsystem, kan de manipulere dataene eller modellen – i værste fald, hvis tvillingen har kontrolforbindelser tilbage til fysisk udstyr, kan dette føre til skade i den virkelige verden. Sikring af dataflow og tvillingplatforme er derfor afgørende. Tvillinger er afhængige af kontinuerlig dataoverførsel fra IoT-sensorer; disse enheder er notorisk sårbare, hvis de ikke er ordentligt sikret (standardadgangskoder osv.). En tvilling kan også utilsigtet give en modstander et blueprint af en facilitet, hvis der opnås adgang (da det er en detaljeret model af, hvordan et anlæg eller netværk fungerer). For at afbøde dette skal virksomheder implementere kryptering, strenge adgangskontroller, netværkssegmentering for tvillingsystemer og konstant overvågning for unormale aktiviteter (nogle opretter endda “digital twin honeypots” eller spøgelser for at opdage indtrængen) gray.com. Det amerikanske energiministerium og GE har arbejdet på et “digital ghost” cybersikkerhedssystem, der lærer de normale mønstre i et netværk af tvillinger og markerer enhver afvigelse som en potentiel cyberindtrængen gray.com. Denne type tilgang vil blive stadig vigtigere, efterhånden som tvillinger bliver integreret i driften.
• Etiske dilemmaer: Etik i brugen af digitale tvillinger kan være ret kompleks, især i medicinske og menneskelige sammenhænge. For eksempel, hvis en sundheds-digital tvilling af dit hjerte opdager en tidligere ukendt alvorlig risiko, hvad er så behandlerens forpligtelse? Skal de informere dig, selvom det ikke var det oprindelige formål med tvillingen? bradley.com Og hvis tvillingens data var blevet anonymiseret af hensyn til privatliv, kunne de så overhovedet spore det tilbage til dig for at advare dig? Der er scenarier, hvor en tvilling kunne forudsige noget følsomt (som en genetisk tilbøjelighed til en sygdom) – håndtering af sådanne oplysninger på ansvarlig vis er et åbent spørgsmål. Der er også risikoen for misbrug: fordi reguleringerne stadig halter bagefter, kan nogen bruge data fra digitale tvillinger på uetiske måder (f.eks. et forsikringsselskab, der får fat i en sundhedstvilling for at justere præmier, eller en arbejdsgiver, der overvåger medarbejdertvillinger for produktivitet på indgribende måder). Bias er en anden bekymring – hvis algoritmerne bag en tvilling (for eksempel til en smart by) har bias, kan det føre til uretfærdige resultater (som forkert fordeling af ressourcer). Da tvillinger gør det nemt at individualisere behandling eller service (“dekontekstualisering af digitale tvillinger” til en enkelt person eller ting bradley.com), frygter nogle etikere, at dette kan mindske den brede retfærdighed eller føre til diskrimination, hvis det ikke styres ordentligt. Gennemsigtighed vil være afgørende – folk bør vide, hvis beslutninger (medicinske, finansielle osv.) bliver informeret af en digital tvilling af dem og have mulighed for at forstå eller gøre indsigelse mod denne proces.
• Interoperabilitet og standarder: Med mange leverandører og platforme, der skaber digitale tvillingeløsninger (Siemens, Microsoft Azure Digital Twins, IBM osv.), er interoperabilitet en bekymring. Hvis hver bruger proprietære formater, kan det være svært at integrere tvillinger fra forskellige systemer (eller overføre en tvillingemodel fra én platform til en anden). Indsatser som Digital Twin Consortium forsøger at udvikle standarder og bedste praksis for at sikre, at forskellige tvillingesystemer kan arbejde sammen eller i det mindste tale fælles datalanguages. Indtil standarderne er modne, kan virksomheder risikere leverandørlåsning eller integrationsproblemer, når de skal skalere digitale tvillinge-implementeringer på tværs af deres virksomhed.
• Kompetencegab: At bygge og udnytte digitale tvillinger kræver et multidisciplinært kompetencesæt – IoT-specialister, dataforskere, simuleringsingeniører og domæneeksperter. Der er i øjeblikket mangel på fagfolk med erfaring i netop denne konvergens. Virksomheder må ofte investere i uddannelse eller benytte konsulenter for at komme i gang. Efterhånden som brugen af digitale tvillinger vokser, vil vi sandsynligvis se mere fokus på at uddanne arbejdsstyrken (universiteter, der tilføjer relevante programmer osv.). Men på kort sigt kan talent og ekspertise være en begrænsende faktor.

På trods af disse udfordringer er ingen af dem uoverstigelige. De kræver dog proaktive strategier. For eksempel bør der etableres robuste governance frameworks for enhver storstilet digital tvilling-initiativ – der dækker datatilladelse, cybersikkerhed (med kontinuerlig trusselsmodellering) og klare retningslinjer for etisk brug af tvillingens indsigter. Mange organisationer opretter tværfaglige teams (IT, juridisk, drift osv.) til at føre tilsyn med deres digital twin-programmer for at sikre overholdelse og håndtere risici. Efterhånden som teknologien modnes, kan vi også forvente, at tilsynsmyndigheder udsteder klarere vejledning om privatlivs- og sikkerhedsstandarder for digitale tvillinger (ligesom bil- og medicinsk udstyr har reguleringer).

Erin Illman, en ekspert i teknologilovgivning, bemærkede, at digital twin-teknologi “falder direkte ind under mange af de privatlivs-, sikkerheds- og etiske problemstillinger, der generelt plager nye teknologier” og opfordrer udviklere til at overveje, hvordan datarettigheder (som sletning eller tilbagekaldelse af samtykke) ville fungere, når disse data er en del af en tvillings vidensbase bradley.com. Det er en opfordring til årvågenhed: selvom vi bliver begejstrede for tvillinger, skal vi designe dem ansvarligt. Bundlinjen er, at digitale tvillinger rummer et enormt potentiale, men at opbygge tillid til dem – for brugere, forbrugere og samfundet – vil være nøglen. At adressere privatliv, sikkerhed og etik er ikke blot en regulatorisk afkrydsning; det er essentielt for bred accept af disse digitale dobbeltgængere i vores dagligdag.

Nuværende tendenser og nye udviklinger (2025 og frem)

Fra 2025 fortsætter digital twin-teknologi med at udvikle sig hurtigt, påvirket af parallelle fremskridt inden for AI, computing og konnektivitet. Her er nogle af de vigtigste tendenser, der former digital twin-landskabet:

• AI-forstærkede tvillinger (kognitive tvillinger): Integration af kunstig intelligens og maskinlæring med digitale tvillinger er en dominerende tendens. AI hjælper ikke kun med at analysere de enorme datamængder fra tvillinger, men gør det i stigende grad muligt for tvillinger at blive prædiktive og præskriptive. Avancerede tvillinger anvender maskinlæringsmodeller til at forudsige fremtidige tilstande eller opdage afvigelser, som mennesker måske overser. Vi ser også fremkomsten af Generativ AI i tvillinger – for eksempel ved at bruge generative modeller til at simulere realistiske variationer af scenarier. McKinsey bemærker, at generativ AI kan strømline implementeringen af digitale tvillinger ved automatisk at generere nogle af modellerne eller udfylde datamangler mckinsey.com. Med AI udvikler tvillinger sig fra reaktive overvågere til adaptive, selvoptimerende systemer. En industriel tvilling kan automatisk justere en proces i realtid for at optimere udbyttet ved hjælp af forstærkningslæring. Dette varsler en fremtid med mere autonome tvillinger, der kræver minimal menneskelig indgriben.
• Konvergens med Metaverset (XR og Immersive Visualisering): Buzzwords som “industrielt metaverse” eller “enterprise metaverse” handler ofte om digitale tvillinger. I bund og grund, efterhånden som AR/VR og 3D-visualiseringsteknologi forbedres, bliver interaktionen med digitale tvillinger mere immersiv. Ledere kan “gå gennem” en fabriks digital tvilling i VR eller lægge en tvilling oven på et fysisk aktiv via AR-briller under vedligeholdelse. Siemens’ CEO Roland Busch er en stærk fortaler for dette og udtaler, at det industrielle metaverse – muliggjort af digitale tvillinger, simulering og AI – vil gøre det muligt for folk at udføre komplekse opgaver hurtigere og mere præcist via immersive miljøer designnews.com. Vi ser partnerskaber som Siemens og NVIDIA, der arbejder sammen om at bringe Siemens’ industrielle tvillinger ind i NVIDIAs Omniverse 3D-platform, hvor fysikbaserede modeller smelter sammen med visualisering i høj kvalitet og endda forbindes til Sonys AR/VR-hardware designnews.com. Tendensen antyder, at det i den nærmeste fremtid vil føles som et videospil at designe eller fejlfinde via en digital tvilling – intuitivt og visuelt – hvilket kan demokratisere brugen ud over ingeniører. For eksempel fremviste Siemens på CES 2024 en prototype på en metaverse-hjelm, der bruger VR til at lade ingeniører designe et bilcockpit i en virtuel tvilling, hvilket gør oplevelsen interaktiv og endda sjov designnews.com. Denne sammensmeltning af tvillinger med XR (extended reality) er sat til at transformere træning, samarbejde og designprocesser.
• Skalering og føderation af tvillinger: Efterhånden som udbredelsen vokser, bevæger organisationer sig fra enkelte digitale tvillinger til netværk af tvillinger. I stedet for kun en tvilling af én maskine, bygger de integrerede tvillinger af hele produktionssystemer eller forsyningskæder. Dette kræver standarder og interoperable rammer. Konceptet Digital Twin of an Organization (DTO) er ved at opstå – hvor en virksomhed skaber et virtuelt spejlbillede ikke kun af udstyr, men også processer, mennesker og KPI’er, for at simulere forretningsresultater fra ende til anden research.aimultiple.com. Dette udvider tvillingens anvendelse fra operationelt værktøj til strategisk værktøj. Vi ser også fødererede tvillinger i sektorer som luftfart, hvor forskellige virksomheders tvillinger (motormager, flykropsmager, flyselskabets drift) kan være forbundet for at give et holistisk overblik. Indsatser som Digital Twin Consortium’s partnerskaber (f.eks. med Smart Cities Council digitaltwinconsortium.org) indikerer et skub mod delte tvillinge-økosystemer på tværs af organisationer og regioner. I 2025 forventes det, at mere standardiserede “tvillingeplatforme” vil gøre det muligt for virksomheder at tilslutte forskellige modeller og datakilder, så der kan skabes rige, sammensatte tvillinger i større skala.
• Edge- og realtidscomputing: For at reducere latenstid og afhængighed af cloud-forbindelse sker der flere tvillinge-implementeringer ved kanten (på eller tæt ved den fysiske enhed). Dette er afgørende for tidssensitive applikationer – f.eks. en vindmølletvilling, der ikke kan vente på cloud-rundture for at justere vingernes hældning i realtid ved vindstød. Fremskridt inden for edge-computing hardware (GPU’er, IoT-gateways) betyder, at selv komplekse simuleringer kan køre lokalt. Vi ser også “hybride tvillinger”, hvor tunge beregninger foretages i skyen, men en letvægtsmodel kører ved kanten for øjeblikkelige behov. Udrulningen af 5G-netværk understøtter yderligere denne tendens ved at muliggøre høj båndbredde og lav latenstid for dataoverførsel fra enheder til edge/cloud, hvilket er vigtigt for realtidsopdateringer af tvillinger (som i forbundne køretøjer eller fjernstyring af robotter).
• Personlige digitale tvillinger og forbrugerbrug: Selvom det oprindeligt var en B2B/industriel teknologi, er ideen om personlige digitale tvillinger ved at vinde frem. Teknologivisionærer foreslår, at enkeltpersoner kunne have AI-drevne digitale versioner af sig selv til at håndtere opgaver eller modellere deres adfærd. For eksempel overvejede Zooms CEO AI “digital twin”-avatarer, der kunne deltage i møder på dine vegne foxbusiness.com, businessinsider.com. Nvidias CEO Jensen Huang sagde for nylig, at med fremskridt inden for AI og biologi er “vores evne til at have en digital tvilling af mennesket plausibel” i en overskuelig fremtid laptopmag.com. Dette kunne revolutionere sundhedssektoren (som diskuteret), men rejser også filosofiske spørgsmål. Inden for uddannelse forudser nogle studerendetvillinger til at personliggøre læring. Selvom det stadig er overvejende eksperimentelt, er det et område at holde øje med, efterhånden som AI-evnerne udvikler sig – 2024 bød på en strøm af diskussioner om AI-“kloner” til folk i både arbejds- og privatlivssammenhænge.
• Bæredygtigheds- og klimafokus: Der er en stærk tendens til at bruge digitale tvillinger til at drive bæredygtighedsinitiativer. Fra optimering af energiforbrug i bygninger og byer til design af grønnere produkter, ses tvillinger som nøgleaktører for at nå klimamål. Som nævnt bruger virksomheder energitvillinger til at reducere CO2-aftryk digitaltwininsider.com. Et andet eksempel er konceptet om en digital tvilling af Jordens miljø: I slutningen af 2024 annoncerede Nvidia fremskridt på deres Earth-2-klimasimuleringsplatform, der sigter mod klimaforudsigelser i ultrahøj opløsning gamesbeat.com. Ligeledes arbejder EU’s Destination Earth-projekt på en planetarisk digital tvilling til test af klimapolitik. Vi kan forvente flere offentligt-private partnerskaber med fokus på miljøtvillinger – i bund og grund brug af teknologien til at tackle globale udfordringer som klimaforandringer, katastrofeberedskab og ressourceforvaltning.
• Investeringer fra regering og offentlig sektor: Regeringer anerkender den strategiske betydning af digitale tvillinger. I USA indeholdt CHIPS and Science Act fra 2022 finansiering til at fremme digital tvilling-teknologi i produktionen. I november 2024 annoncerede det amerikanske handelsministerium en bevilling på 285 millioner dollars (del af et initiativ på 1 milliard dollars) til at etablere et nyt institut med fokus på digitale tvillinger til halvlederproduktion nist.gov. Dette “SMART USA”-institut har til formål at fremme forskning og udvikling i brugen af tvillinger til innovation inden for chipdesign og produktion, hvilket indikerer, hvor kritisk regeringen ser på tvillinger for fremtidens højteknologiske produktion nist.gov. Andre lande som Singapore, Kina og De Forenede Arabiske Emirater investerer massivt i smart city-tvillinger og forskningscentre for digitale tvillinger. Sådan støtte vil sandsynligvis fremskynde gennembrud og standardisering på området.
• Udvikling af regulativer og standarder: Med den stigende udbredelse ses der i 2024–2025 også bevægelse i udviklingen af standarder og regulatoriske rammer for digitale tvillinger. Organisationer som ISO og IEEE har arbejdsgrupper for terminologi og referencearkitekturer for digitale tvillinger. Industrier udformer retningslinjer (for eksempel undersøger luftfartsmyndigheder certificeringsaspekter ved brug af digitale tvillinger i flydesign). Tilstedeværelsen af Digital Twin Consortium-ambassadører i forskellige regioner digitaltwinconsortium.org antyder globalt samarbejde for at forene best practices. Vi forventer klarere retningslinjer omkring dataejerskab for tvillinger, krav til modelvalidering (især for sikkerhedskritiske anvendelser) og muligvis certificeringer for tvillingeløsninger. Når disse rammer bliver mere faste, vil det øge tilliden til bredere anvendelse, især i risikovillige sektorer.

Essensen er, at digitale tvillinger bevæger sig mod at være mere intelligente, mere immersive og mere integrerede. De er ikke statiske digitale modeller; de er ved at blive levende, lærende systemer, der vil arbejde hånd i hånd med mennesker og AI-agenter. Begrebet “tvilling” kan endda udvikle sig, efterhånden som disse systemer får deres egen handlekraft (nogle taler om “kognitive digitale tvillinger” for dem med AI). En anden ekspert bemærkede, at digitale tvillinger er afgørende for den kommende æra, fordi “alt, der bevæger sig, vil være robotisk”, og disse robotter vil have brug for virtuelle modstykker til design og styring laptopmag.com. Det understreger den sammenflettede fremtid for robotteknologi, AI og tvillinger.

Overordnet peger udviklingen på, at digital tvilling-teknologi bliver et grundelement i den digitale transformation af industrier, på linje med hvordan internettet eller skyen blev grundlæggende i tidligere årtier. Efterhånden som vi instrumenterer mere af den fysiske verden og modellerer den, vil grænsen mellem virkelighed og simulation blive endnu mere udvisket – hvilket giver enorme muligheder for at optimere og innovere, forudsat at vi håndterer rejsen ansvarligt.

Bemærkelsesværdige nyheder og gennembrud (2024–2025)

De seneste to år har budt på mange højtprofilerede digitale tvilling-projekter og annonceringer. Her er nogle bemærkelsesværdige udviklinger, der fremhæver momentum i dette område:

• Orlandos regionale digitale tvilling: Som nævnt tidligere, lancerede Orlando Economic Partnership en af de største 3D-bydigitale tvillinger til dato, der dækker 800 kvadratmil af Orlando-regionen xrtoday.com. Færdiggjort i 2023 i samarbejde med Unity Technologies, integrerer denne tvilling realtidsdata for transport, forsyninger og mere. I 2024 blev Orlandos tvilling anerkendt af Fast Company som en “Next Big Thing in Tech”, hvilket understreger, hvordan den skubber grænserne for økonomisk udvikling og byplanlægning xrtoday.com. Projektet bruges til at tiltrække virksomheder ved at give dem en immersiv rundtur i regionens data og til at løse urbane udfordringer (trafik, klimatilpasning) via simulering xrtoday.com. Orlandos succes kan tjene som model for andre byer; faktisk er det globale kapløb om at bygge smarte bytvillinger i gang.
• $1 mia. amerikansk investering i halvleder-tvillinger (SMART USA): I slutningen af 2024 annoncerede den amerikanske regering (under CHIPS-loven) et stort initiativ om at etablere et Manufacturing USA-institut dedikeret til digital tvilling-teknologi for halvledere nist.gov. Instituttet, der skal placeres i North Carolina og kaldes SMART USA, vil fokusere på at udvikle og bruge tvillinger til at forbedre chipdesign og fremstillingsprocesser nist.gov. Målet er at styrke den indenlandske innovation inden for halvledere ved at udnytte tvillinger til at simulere og optimere fremstillingstrin, hvilket potentielt kan forkorte udviklingscyklusser for nye chips og forbedre udbyttet. Handelsminister Gina Raimondo fremhævede, at disse “nye Digital Twin-muligheder” vil muliggøre samarbejde med eksperter globalt og fremme den næste grænse inden for halvlederteknologi nist.gov. Dette tiltag tilfører ikke kun finansiering til tvillinge-FoU, men signalerer også en strategisk prioritering af digitale tvillinger på nationalt politisk niveau.
• Siemens & NVIDIA-partnerskab for industriel metaverse: I 2022–2023 annoncerede ingeniørgiganten Siemens AG og grafiklederen NVIDIA et partnerskab for at forbinde Siemens Xcelerator (dens digital twin-platform) med NVIDIA’s Omniverse. Gennem 2023–2024 viste opdateringer fra dette samarbejde, at Siemens brugte NVIDIAs AI- og visualiseringsteknologi til at forbedre sine industrielle tvillinger. Et resultat, der blev beskrevet i 2024, var, at Siemens integrerede Omniverse’s realtids ray-tracing for at skabe en “Digital Reality Viewer” i sin Teamcenter PLM-software, hvilket muliggør fotorealistisk visualisering af produkttvillinger via skyen nvidia.com. De rapporterede også, at tilslutning af simuleringsværktøjer til NVIDIAs generative AI gjorde det muligt for ingeniører at bruge AI i deres arbejdsgange nvidia.com. I samme forbindelse indgik Siemens et samarbejde med Sony om at udvikle et AR/VR-headset (afsløret på CES 2024) med fokus på immersiv engineering med digitale tvillinger designnews.com. Disse tiltag vakte opmærksomhed som skridt mod en industriel metaverse, hvor flere virksomhedsværktøjer kan samarbejde i et delt virtuelt rum. Det understreger, hvordan store teknologivirksomheder samles omkring økosystemer for digitale tvillinger.
• Bentley Systems & Google Geospatial-partnerskab: I oktober 2024 annoncerede infrastruktursoftwarevirksomheden Bentley Systems et strategisk partnerskab med Google for at integrere Google Maps Platforms højkvalitets 2D- og 3D-geospatiale data (som fotorealistiske 3D Tiles af byer) i Bentleys infrastrukturelle digitale tvillinger manufacturingdigital.com. Ved at bringe Googles rige kortdata ind i ingeniørmodeller forbedrer dette konteksten og realismen af tvillinger for veje, jernbaner, forsyningsnet og bygninger. Ingeniører kan nu placere deres projekts tvilling i en nøjagtig digital kopi af det omgivende miljø, hvilket forbedrer designbeslutninger og præsentationer for interessenter. Dette partnerskab fremhæver tendensen med konvergens mellem traditionelle GIS-data og IoT-drevne tvillinger, og hvordan teknologigiganter (Google i dette tilfælde) træder ind på tvillingemarkedet via deres dataaktiver.
• Unitys satsning på digitale tvillinger: Unity, kendt for sin spilengine, har udvidet til virksomhedsløsninger. I 2023 udnævnte Unity en VP for Digital Twins og begyndte at fremvise, hvordan deres realtids 3D-engine kan drive tvillinger (som Orlando-projektet). I april 2024 demonstrerede Unitys Digital Twins-chef Dave Rhodes, hvordan Unity vil inkorporere AI, maskinlæring og analyse for at udvide brugsscenarierne for tvillinger ved Orlando-projektet xrtoday.com. Unitys involvering er bemærkelsesværdig, fordi det bringer visualisering i høj kvalitet og et stort udviklerfællesskab til bordet, hvilket potentielt kan accelerere skabelsen af interaktive tvillinger til fabrikker, bygninger og byer ved at gøre det lettere for udviklere at bygge på en velkendt platform.
• Samarbejder om sundhedstvillinger: Inden for sundhedssektoren blev der dannet et interessant partnerskab mellem Siemens Healthineers og Medical University of South Carolina (MUSC) med det formål at udvikle digitale tvillingeløsninger til hospitaler og patientforløb. I 2024 rapporterede dette samarbejde fremskridt med at bruge tvillinger til at optimere hospitalsdrift og endda til at modellere visse patientbehandlingsprocesser research.aimultiple.com. Selvom det stadig er tidligt, er det et tegn på, at akademia og industri går sammen om at validere tvillingeteknologi i kliniske omgivelser. En anden opdatering fra sundhedssektoren: både startups og store tech-virksomheder udforsker “virtuelle patient”-initiativer – for eksempel arbejdede en velkapitaliseret startup i 2024 på en digital tvilling af det menneskelige immunsystem for at teste lægemiddelreaktioner virtuelt, hvilket afspejler den voksende interesse i bioteksektoren.
• Bilproduktion og Omniverse: I bilindustrien skabte BMW Group overskrifter med deres digitale tvillinge-indsats. BMW har bygget en kopi af en hel bilfabrik i NVIDIA Omniverse for at simulere produktionen (et initiativ, der startede i 2021 og er udvidet siden). I midten af 2024 annoncerede BMW, at brugen af denne virtuelle fabriks-tvillingen har ført til en anslået effektivitetsforbedring på 30% i planlægningen og en reduktion i ændringsordrer på stedet under byggeriet digitaltwininsider.com. Ved at perfektionere samlebåndsopsætninger i den digitale tvilling først, sparede de reelt tid og omkostninger. BMWs succeshistorie har inspireret andre – f.eks. har Toyota og Jaguar Land Rover siden samarbejdet med chipfirmaer om lignende projekter, og vi har set Ford Motor samarbejde om en prædiktiv tvilling for at reducere omkostningerne med et par procent i deres drift digitaltwininsider.com. Det er relativt små procenter, men i bilindustriens marginer er de betydelige. Det er bemærkelsesværdigt, hvor hurtigt disse teknikker bliver taget i brug i hele branchen.
• Digitale tvilling-knudepunkter i den offentlige sektor: 2024 så lanceringen af nogle få nationale digitale tvilling-knudepunkter. For eksempel etablerede Storbritannien et National Digital Twin-program under sit Centre for Digital Built Britain, med det formål at skabe en ramme for informationsstyring, der kan forbinde tvillinger af infrastruktur på nationalt plan (et fortsat arbejde fra tidligere år, men som fik mere fart i ’24). Ligeledes begyndte Australien at udvikle en digital tvilling af sit elmarked for bedre at kunne planlægge overgangen til vedvarende energi. Disse initiativer får måske ikke de store overskrifter, men de indikerer en seriøs institutionalisering af tvillingeteknologi i offentlig planlægning.
• Digital tvilling i rumfart og forsvar: En hurtig bemærkning fra forsvarssektoren: I slutningen af 2023 åbnede det amerikanske luftvåben et udbud på et “Operational Twin”-koncept for at modellere hele missionsteatre digitalt til træning af AI i simuleret krigsførelse. Samtidig leverer virksomheder som Lockheed Martin nu satellitter med digitale tvillingemodeller, der befinder sig på Jorden til løbende overvågning af satellittens tilstand. NASA annoncerede også i 2025 planer om en omfattende digital tvilling af en Mars-habitat for at hjælpe astronauter i fremtidige bemandede missioner. Disse eksempler viser, hvordan tvillinger selv i meget følsomme områder bliver essentiel infrastruktur.

Hver uge synes at bringe nyt om digitale tvillinger – hvad enten det er en startup, der rejser kapital til en ny tvillingeplatform, eller en by, der annoncerer et digitalt tvillingeprojekt. Eksemplerne ovenfor giver et indtryk af skalaen (byer, nationer, globale virksomheder) og omfanget (fra chips til klima til sundhedsvæsen), der er involveret. Det er en spændende tid, hvor banebrydende projekter validerer teknologien og inspirerer andre. Som en leder udtrykte det: “Digitale tvillinger bliver hurtigt en standardløsning” i enterprise XR- og IoT-implementeringer over hele linjen xrtoday.com.

Med så meget momentum vil de kommende år sandsynligvis se digitale tvillinger bevæge sig fra særprojekter til standard driftsværktøjer i mange organisationer.

Konklusion

Digitale tvillinger er gået fra at være et høj-teknologisk modeord til at blive et praktisk, banebrydende værktøj på tværs af industrier. I 2025 står de i krydsfeltet mellem vores fysiske og digitale verdener – og skaber en bro, der gør det muligt for os at forstå, forudsige og forbedre resultater i den virkelige verden gennem virtuelle modeller. En digital tvilling kan være så enkel som en data-drevet 3D-model af en enkelt maskine eller så kompleks som en fuldt simuleret by eller et menneskeligt organ. I alle tilfælde er kerneidéen den samme: ved at spejle virkeligheden i et digitalt medie får vi superkræfter i, hvordan vi designer, driver og interagerer med den virkelighed.

Rejsen med digitale tvillinger – fra NASAs livredende simulationer under Apollo 13 til nutidens AI-drevne, immersive modeller – fremhæver en bredere fortælling om teknologisk fremskridt. Det eksemplificerer, hvordan bedre data og databehandling kan frigøre værdi, der tidligere var skjult i den fysiske verdens kompleksitet. Som denne rapport har skitseret, er fordelene imponerende: omkostningsbesparelser, effektivitetsgevinster, forudsigende indsigter og muligheden for at teste beslutninger uden reel risiko. Det er ikke underligt, at undersøgelser viser, at et overvældende flertal af store virksomheder enten undersøger eller allerede investerer i digitale tvillinger mckinsey.com. Med McKinsey-analytikernes ord, 70% af C-suite teknologiledere i store virksomheder bakker op om tvilling-initiativer mckinsey.com – en stærk opbakning fra toppen.

Alligevel vil det kræve omhyggelig navigering af udfordringer at udnytte det fulde potentiale af digitale tvillinger. Data, sikkerhed og etik kan ikke være eftertanker. Tillid er den digitale fremtids valuta, og uanset om det er en by, der stoler på tvillingen med borgernes data, eller en patient, der stoler på en tvilling med deres helbred, er det altafgørende at opretholde denne tillid gennem gennemsigtighed og beskyttelsesforanstaltninger. Brancheledere anerkender dette ansvar: for eksempel understreger ledere i feltet vigtigheden af at bygge privatliv og sikkerhed “by design” ind i tvillingsystemer for at forebygge problemer bradley.com.

Ser vi fremad, er trenden tydelig – vores verden bliver rigt instrumenteret og modelleret. Vi er sandsynligvis på vej mod en æra, hvor hver betydningsfuld fysisk enhed har en dynamisk digital modpart. Det kan betyde hele smarte byer, der konstant selvoptimerer via deres tvillinger, produktionsanlæg der stort set kører sig selv gennem autonome tvilling-feedbacksløjfer, eller endda personlige sundhedstvillinger, der hjælper individer med at håndtere deres helbred. Teknologier som 5G/6G, edge computing og næste generations AI vil kun accelerere denne integration. Som Jensen Huangs citat tidligere antydede, bliver grænsen mellem science fiction og virkelighed tyndere: den engang “fantastiske” idé om at simulere et helt menneske er nu på branchens plausible køreplan laptopmag.com.

Afslutningsvis repræsenterer digital tvilling-teknologi et kraftfuldt paradigmeskifte i måden, vi griber problemløsning og innovation an på. Ved at forene det virtuelle og det fysiske giver det os mulighed for at fejle hurtigt, lære hurtigt og optimere kontinuerligt i den digitale verden – for til sidst at få succes i den virkelige verden. Virksomheder og regeringer, der udnytter dette værktøj klogt, vil være bedre rustet til at navigere i kompleksiteten i moderne industri og samfund. Efterhånden som denne teknologi modnes, kan vi forvente, at den vil spille en central rolle i løsningen af nogle af vores største udfordringer, fra klimatilpasning til personalisering af sundhedspleje. Den digitale tvilling-revolution er allerede godt i gang, og dens indflydelse mærkes allerede i konkrete forbedringer omkring os. De kommende år vil vise, hvor langt dette samspil mellem bits og atomer kan føre os – og bane vejen for en fremtid, hvor innovation har en tvilling.

Kilder:

1. Expeditors – “Rise of the Digital Twin: How Lessons Learned from NASA…” info.expeditors.cominfo.expeditors.com
2. McKinsey Explainer (2024) – “What is digital-twin technology?” mckinsey.commckinsey.com
3. Wikipedia – “Digital twin” (historie og definition) en.wikipedia.org
4. Simio (2025) – “How Will Digital Twins Software Transform Your Business in 2025?” simio.comsimio.com
5. Bradley (Reuters Legal, 2024) – “Avoiding growing pains in the development and use of digital twins” bradley.combradley.com
6. AIMultiple Research (2025) – “15 digitale tvillingeapplikationer efter branche” research.aimultiple.comresearch.aimultiple.com
7. Gray Insights (2023) – “Digitale tvillinger: En fremvoksende kraft i den digitale økonomi” gray.comgray.com
8. Design News (2024) – “CES 2024 Keynote: AI, digitale tvillinger klar til at forandre liv” designnews.comdesignnews.com
9. Digital Twin Insider (2024) – “Ydelsen af digitale tvillinger på tværs af brancher” digitaltwininsider.comdigitaltwininsider.com
10. XR Today (2023) – “Orlandos banebrydende digitale tvillingeprojekt kåret som 2024’s bedste teknologi” xrtoday.comxrtoday.com
11. NIST News (2024) – “$285M tildeling til CHIPS Institute for Digital Twins” nist.govnist.gov
12. Jensen Huang Interview – Laptop Mag (2025) laptopmag.com (Nvidia CEO om menneskelige digitale tvillinger)